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　　近日，市場監管總局辦公廳下達2024年度市場監管總局科技計劃項目，由中山市深中標準質量研究中心申報的《大數據背景下融合DV-GCN的紡織服裝TBT風險預警研究》課題，經專家評審和立項審核，獲得批準立項。

　　紡織服裝作為我國傳統優勢產業，近年遭遇技術性貿易壁壘（TBT）呈加重態勢，對企業造成貿易損失尤為突出。該項目依托全國休閑服裝之都（廣東中山），以TBT通報、召回數據為對象，引入“大數據AI”預警思想，建立融合數據可視化（DV）與圖卷積神經網絡（GCN）的紡織服裝TBT預警模型，旨在解決TBT風險預測難題，通過構建預測處理算法實現預警智能化，提出標準化處理方案，推動產業更優發展。

　　該項目是中山市深中標準質量研究中心成立以來承擔的首個省部級科研項目，標志著該中心在科研領域邁出了堅實且關鍵的第一步，具有里程碑式的重要意義，也為該中心未來在標準質量研究領域的深入發展奠定了堅實基礎，有望推動我市紡織服裝行業在TBT風險預警方面取得突破性進展，更好地應對國際市場挑戰，提升行業整體競爭力，助力相關產業高質量發展。